“正常的飞机是两个机翼，但AI可能会给你生成三个、四个，甚至前面是货车车头、后半段是客舱部分的那种飞机，这完全不符合常理。”冯学成的这句话，揭示了这场实验中艺术与技术碰撞产生的奇妙火花与挑战。在这部由南京艺术学院与南京航空航天大学联合打造的实验剧《来自远方》中，AI不仅是一个工具，更成为重塑舞台艺术的关键变量——它带来效率与可能，也引发荒诞与反思。当艺术创作的边界被技术重新定义，创作者们正在探索一条融合与突围的新路径。
人工or人工智能？
这场跨越舞台与技术边界的实践，起点来自一部讲述温情与困境中群体互助的作品——《来自远方》。这部改编自第71届托尼奖最佳音乐剧提名作品的音乐剧，以“9·11”事件期间38架航班临时迫降加拿大甘德镇为背景，展现了小镇居民与乘客之间由陌生到信任的动人群像。
《来自远方》是南京艺术学院音乐剧专业2021级本科生在《剧目排演与创作》课程中的实训剧目，该剧经历了三个版本的演进：1.0版在南艺408小教室的黑匣子剧场完成首演，剧场内声光电设备齐全，观众360℃环绕式观赏；2.0版采用极简舞台设计，隐去灯光、音响、耳麦等设备，仅靠演员和十把椅子在质朴的小空间内完成演出；3.0版作为毕业展演，由南京艺术学院与南京航空航天大学合作开发，通过两校艺术与科技资源的整合，建立了跨学校、跨学科、跨专业、跨年级的协同创新模式，并首次引入AI技术进行舞台创作。
演员们在野草剧场表演
在3.0版的演出中，南京航空航天大学艺术学院戏剧影视美术设计专业2022级的学生深度参与，借助《戏剧影视灯光设计》《人物造型设计（虚拟空间方向）》等课程资源，以及舞美工场实验室的技术平台，构建起了由AIGC生成技术与CAVE沉浸式虚拟现实平台支撑的多维舞台视觉体系。从文本生成到场景搭建，再到多通道视景同步，团队完成了一次富有开创性的“人机共创”实验，为未来的舞台艺术生产模式提供了新的探索方向。在这部由南艺与南航学生联合打造的实验剧中，来自南航22级戏剧影视与设计专业的冯学成负责多媒体设计和执行灯光，他回忆起第一次用AIGC生成舞台画面时的“荒诞感”。剧中，甘德小镇的机场是舞台视觉的核心意象之一，可AI最初交出的答卷，却是面部扭曲的人物、比例失衡的模型，甚至飞机上的“深圳航空”标志。这些不合逻辑的细节，被他们一一修改，像一场精密却混乱的博弈。
凌晨3点，冯学成的同班同学，也是本次实验剧的多媒体设计/影像技术王诗洁改完了最新一版的视频，发到了团队沟通群里，南艺的王焱南老师瞬间回复。作为本次剧目的导演，王老师对细节要求非常严格，“我们老师是细节狂。”南艺21级音乐剧专业夏子诺笑着说，作为这部剧的演员、执行导演和平面设计，她也深度参与了与南航光影团队的跨校协作。为了便于双方团队更好地理解剧本内容，夏子诺和其他同学根据王老师提出的“50问”整理了一份详尽的案头资料：甘德机场长什么样？当时人们临时“避难”的小学是怎样承载那么多人的？千禧年的收音机是什么样式？与此同时，为了帮助技术团队准确理解画面需求，他们还提供了详实的文字描述和画面参考：首尾效果是否与剧情匹配？时长是否精确？场景是否契合剧情和音乐氛围？——这不仅是为了控制AI生成的画面质量，更是一次人与算法之间精密沟通的尝试。
南航与南艺师生第一次集体讨论会
刘泰源是本次实验剧目的多媒体设计/执行灯光，在了解到任务的繁重后，他早早在开学前就已经回到学校做准备，迅速找到了班里一些小伙伴参与进来，在实践中组建起南航光影团队。团队中8位伙伴都是来自南航2022级戏剧影视与美术专业，起初未明确分工，而是根据个人能力和特点自然形成职责，分别负责灯光执行、技术总控、与学生工作沟通等工作。刘泰源坦言：“最开始召集小伙伴时，抗压能力就是重要的衡量标准。”
随着演出的时间逼近，加班加点成为他们的常态。在南航与南艺的合作剧中，学生经历了“职场预演”：导演的严苛要求、甲方的反复修改、技术故障的紧急处理……
南航光影团队讨论问题
面对这些挑战，团队反复调整、修正画面，AI与人的协作，成了这场视觉叙事背后的博弈。技术的赋能为剧场带来创新可能，同时也提出了严峻考验。
“我们是接到这个任务之后，才开始去了解AI生成软件的使用。”冯学成坦言道。在项目初期，他们遇到了不少问题，但始终在不断摸索中前行。从AI生成的5000多个图像和视频中反复筛选，只为挑选出最贴合戏剧演出的素材。但工作并未止步于此——选出的画面还需结合人工进行细致的修改与调整，才能真正服务于舞台叙事的需要。为了实现汉娜追忆儿子牺牲场景中“消防员慢慢消散”的画面，他们尝试用AI生成“粒子消散”，却总是“做得很抽象，AI它没办法理解我们要的粒子消散是个什么东西”。最终，王诗洁还是自己动手，用AE完成了这段特效的制作，并表示：“所以人工智能也没那么智能，有时候还是‘人工’更重要。”
AI没有取代创作，反而催生了更多学习的动力。冯学成笑称，这次项目让他“学了一整套Adobe软件全家桶”，他和王诗洁初次接触AE、可灵、即梦等软件，为了使画面更加契合剧情，团队摸索出“图生图”“图生视频”的方法，通过提供完整模板让AI优化输出，手动规避人物比例失调问题。面对繁复的舞美任务，AI虽然可以高效生成初稿，但最终成品仍需人力深度干预。
“AI是工具，就像PR、AE一样。”王诗洁反复强调。她将AI视为提升效率的助手，尤其在素材收集和初步构图阶段，节省了大量时间成本。然而，无论是动态影像的制作，还是与导演意图的对接，“AI的成果只是原材料，真正的视觉语言还得靠人完成”。尽管AI取代人类的论断一直甚嚣尘上，但经过此次创作，他们表示毫不担心会被夺去饭碗。“我完全没有AI会代替我们的一个焦虑了，至少在目前这个阶段，AI根本不可能替代人工。”王诗洁笑道。
当AI站上舞台
作为《来自远方》的忠实剧迷，南京艺术学院的黄茄僡专程赶赴南航观看毕业大戏的收官演出。她见证了这部作品从1.0到3.0完整的成长轨迹，见证了演员们日益成熟的表演，而在南航场次的表演也让她产生了新的沉浸式舞台观看体验。
现场观众叶卓龄也兴奋地形容：“好像参与了一场大型的剧本杀！”观众的热情远超两校团队的预期——问卷发布后，1000多位观众迅速报名，原定的5场演出追加至7场，场场爆满。
表演现场
在《来自远方》实验剧的舞台上，AI技术并没有被隐藏在幕后，而是以一种有机的方式嵌入叙事之中。“我们把观众带入情境，不再只是靠演员的台词或情绪了。”夏子诺回忆起演出从南艺“408形体教室”到大型剧场再到南航舞美工场舞台变化时如此表示。AI生成的舞美画面，让观众一走进剧场便被包围在故事氛围中。这种沉浸，不再依赖真实木质搭建的飞机模型或机场场景，而是靠动态影像和全景视效达成。
来自南艺2021级音乐剧专业的杨荟颖也是本剧演员之一，她坦言：“AI生成的画面让我们在排练时更容易沉浸其中，但同时也增加了难度。你得特别准，一秒都不能差，因为画面不会等你。”当技术强制表演“精确执行”，它带来的不仅是沉浸，也是一种节奏上的挑战。
在传统镜框式舞台上，音乐剧演员往往依赖于想象力将自身置于剧本中的场景中，AIGC赋能戏剧表演后，演员们可以直观地感受场景画面，从而更全身心地将精力放在表演的情绪渲染和与观众互动中。但是，这种技术便利也带来了新的挑战。“反正AIGC生成的酒馆画面，已经使舞台氛围很好了，那我似乎可以偷下懒。”杨荟颖表达了这种隐忧。但随即强调：“我们不能被它（AI）带着跑。”即便AIGC生成舞台画面可以辅助音乐剧演员营造气氛，将观众更好地带入戏剧当中，但随之而来的或许是助长演员表演惰性以及削弱观众情绪互动的积极性。这种技术赋能与艺术本真之间的平衡点在哪里，台上的演员们在不断摸索。
演员走下舞台与观众互动
AI在舞台视觉设计中最大的作用之一，是大幅提升了试错和验证的效率。剧目灯光/光影媒体设计、南航艺术学院《戏剧影视灯光设计》课程老师范学智指出：“AI有很强的视觉合成能力，它可以迅速生成大量画面方案，帮助我们快速看出构图逻辑对不对、颜色氛围对不对。”但他也一再强调：“AI没那么智能，它只是个工具，不是创作者。”在他看来，AI的优势在于高效调取素材并提供可视化参考，但真正的判断与筛选必须由人来完成。以《来自远方》的机场场景为例，即使AI能在几秒钟内生成数十种画面，大多数结果仍需人工修改甚至推翻重来。
范学智表示：“AI不会取代设计师，但不会用AI的设计师会被淘汰。”在项目实践中，团队深刻认识到AI技术的局限性。AI确实无法完全取代设计师的创造性工作，但当代设计师必须具备运用AI工具的能力，特别是在处理复杂艺术创作时，AI的不足尤为明显。
舞台艺术本质上是对氛围营造、节奏把控和情感表达的深度融合，这些人类艺术家的核心能力恰恰是当前AI技术难以企及的。因此，团队始终将AI定位为创作辅助工具，强调技术应该为创意服务，而非主导创作过程。这一认知也体现在范学智的教学实践中——引导学生善用AI技术启发创作灵感，但始终坚持艺术创作的主体性和思想性。在项目推进中，他和学生一样边做边学。冯学成说：“范老师不只布置任务，更是带着学生一同试验每一款新软件，探索舞台视觉新的可能性。”
跨学科合作的“破壁”实验
刘泰源第一次接到这个项目时，他没有想到在后来的近三个月的时间里，他和小伙伴会度过很多个通宵的夜晚，正式演出前的一个月，他们2/3的夜晚都在熬夜修改内容、配合南艺的演员排练，深入到这一场跨学科的实验剧目当中。“一开始我只是以为过来开门开灯，没想到是这么大的项目。”
这是南艺音乐剧专业与南航戏剧影视与美术专业第一次跨学科团队的深度合作，舞台上，演员们的表演与AI生成的动态场景无缝衔接，观众仿佛置身于纽芬兰的甘德小镇，感受着911事件后小镇居民与滞留旅客之间的温暖故事。这场演出的背后，也是工科与艺术的一次大胆“破壁”实验。
“舞台艺术是导演的，但更是团队的。”在合作中，学生学会了“磨平棱角”：南航的学生要理解艺术的主观性，南艺的演员则需接受技术方案的客观限制。本次实验剧目的多媒体设计/影像技术熊雨豪同学主要负责对接南艺演员对画面的创作和修改要求，他说：“我去跟他们那边进行一个信息的对接，然后了解南艺学生他们的想法是怎样，我们这儿具体在技术上面能呈现到什么样的一个地步，也许他们有时候要求得太细致化，或者一些实在是做不出来，我就来跟他们沟通一下，然后调节一下，最后取一个折中的方案。”
跨校合作初期，文化和工作方式的差异成为最大障碍。马来西亚留学生杨荟颖发现，南艺同学说话直接，常被南航同学误解为“有攻击性”。她回忆：“有一次，我们班演机长的同学直接指出问题，把南航同学吓了一跳，我们只好反复解释她没有恶意。”而南航团队或许是因为身处一所以工科见长的高校，自然而然地具备了一些“理工思维”，这也让南艺同学一时难以适应——他们习惯用秒数和数据界定场景，而南艺同学更注重戏剧的情感节奏。
但随着合作深入，双方逐渐找到了平衡点。南航的范学智老师会手把手教南艺同学使用PS、AI软件，南艺的王焱南导演则向南航团队讲解戏剧的情感逻辑。没有什么甲方乙方，有的只是共同创作的伙伴。
从南艺408小教室到野草、嘉元剧场，再到最后的南航舞美工场，在剧目一路走来的历程中，杨荟颖有自己的表演感受：“那时全靠想象构建场景，演员需要花大量精力代入情境。”而当演出搬到南航剧场，AI技术的加入让舞台焕然一新：动态的海浪、航行中的机舱、纽芬兰小镇就在眼前、汉娜苦苦等待的消防员儿子也在眼前，尽管那只是一个背影。这些曾经只能存在于想象中的画面，如今以影像的方式直接地呈现在演员和观众眼前。“以前需要聚在一起看视频调动情绪，现在AI画面直接把我们带入情境，观众也能通过画面更直观地理解剧情。”
南航舞美工场演出现场
但技术成本、团队磨合、观众接受度都是需要解决的问题。“这次演出中，设备过热导致大屏变暗，我们只能硬着头皮演下去。”夏子诺说，正是这些不完美，让他们更清楚技术与艺术的融合需要时间和耐心。对于跨学科合作的前景，团队成员充满期待，她希望未来能更多参与幕后设计：“AI技术让舞台有了无限可能，我想学习如何用技术更好地讲述故事。”
夹缝中的传统学科
“在工科院校办艺术专业，就像岩石夹缝里长出的小草。”范学智如此形容专业的生存状态。2003年，南航戏剧影视与美术专业第一次招生，作为工科院校中的艺术专业，面对上海戏剧学院、中央戏剧学院这样的老牌戏剧实力院校，走传统的戏剧培养之路自然发挥不出自己的优势。如何在传统戏剧院校的强大实力下找到差异化路径？南航戏剧影视与美术专业从一开始就想到了用“艺术+科技”相结合的方式，如今又面临着一个新的拷问：如何让舞美教育跟上AI与数字技术的浪潮？
传统舞台美术教育的困境，本质上是整个行业生态的缩影。上戏、中戏等老牌院校凭借历史积淀，将“纯艺”路线发挥到极致，但市场需求的萎缩让就业链变得脆弱。在采访中，范学智直言：“高校培养的人才最终是要输送到用人单位和市场的。如果培养的人才达不到市场需求，对院校来说就意味着供给已经过度饱和。这就好比产品滞销了，你还在一味地生产。”
学科问题说到底也是一个经济问题。后疫情时代，政府和高校面临着财政收入减少的问题，许多大学的资金来源逐渐依赖学费和外部资助，导致其在资源配置上更加倾向于追求高回报的学科。那么传统学科的出路又在哪里呢？传统学科的人才培养如何才能更适应市场的发展呢？更尖锐的是，AI技术的冲击让从业者陷入焦虑——当AI能批量生成舞台效果图，设计师的价值是否会被稀释？
对于这些问题，南航戏剧影视专业有自己的答案。作为工科院校的艺术专业，自2003年创办以来，这个以“艺术+科技”为标签的专业，就有自己的一套“非典型生存法则”，率先提出“艺工融合”的培养思路，将南航工科优势转化为自己学科发展的借力点。
学生设计的不仅是传统布景，还包括航天空间站虚拟仿真动画、垂直起降飞机动画演示等。这种跨界源于南航的底层逻辑：将舞台视为“综合实验平台”，用机械、编程、新媒体技术融入专业当中。
2017届戏剧影视美术设计专业毕业生孙畅设计的航天空间虚拟仿真动画
与南京艺术学院合作的音乐剧《来自远方》，成为检验突围成果的试金石。南艺贡献剧本与表演，南航提供AIGC制作的动态背景与机械舞台装置。当南艺学生惊叹于CAVE空间时，范学智意识到：“传统艺术院校需要技术赋能，而我们需要创作出口。”这种互补提供了一个新的思路：在AI时代，艺术与技术的边界正在溶解，合作比竞争更能激活创造力。这种协同合作不仅体现在院校间的专业互补上，更延伸至产学研深度融合。在剧目创作过程中，南航的校企合作基地——南京市擎动科技有限公司提供了全方位的专业技术支持，这种“高校－企业－行业”协同模式，既确保了剧目的艺术品质，也为学生搭建了从课堂到产业的实践桥梁。
传统的舞台艺术在经历数字化转型，配套的教育培养方案也需要不断变化。“灯光设计课的教材，五年必须翻新一次。”课程表的变化印证着行业的巨变。曾经的《戏剧影视灯光设计》升级改造为《沉浸式数字光影空间设计》，LED屏、XR技术、AI生成设计取代了热辐射光源。学生需要掌握的不仅是灯光角度，还有Python脚本编写和虚拟场景重建。这种“技术倒逼教学”的模式，让毕业生既能对接剧院舞台，也能就任虚拟仿真制作和三维动画等数字艺术岗位，就业方向从单一渠道拓展为“技能辐射网”。
今年5月，江苏省出台《人工智能赋能教育高质量发展三年行动方案（2025—2027年）》，在人工智能+人才培养的改革大背景下，南航也在不断进行教学探索，这次两校的探索实践恰如一个微缩的实验室，折射出中国高等教育在AI浪潮中的转型路径。AI时代的戏剧影视美术设计，正在经历从“手艺”到“系统工程”的转型。南航的探索揭示出一条路径：传统学科不必困守“纯艺”堡垒，也不必盲目追逐技术潮流，而应找到自身基因与时代需求的焊接点。不是所有学校都要成为“AI学院”，但应该找到属于自己的“AI+”焊接点。
最后一场表演在舞美工场谢幕时，舞美工场里所有工作人员手拉着手，将双臂高高举向顶棚的追光灯，向观众致谢。泪光中，有人看到的是四年青春的完美谢幕，有人感受的是数月鏖战后的如释重负，那一刻，那些熬过的夜、改过的设计稿、与AI较劲的日子终于都结束了，但是对于学科的路，还有很长要走……学科要如何面对传统与未来？如何让技术真正服务于艺术？传统学科该如何在变革中守住本真？当机械臂与昆曲水袖同台，当AI生成的星云投射在航天器仿真模型上，答案或许早已写在舞美工场舞台上的灯光里。
（文慧慧姜宁刘晓清邓清予/文南航光影团队陈泰宁/图）
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